Tehnološki in družbeni trendi v letu 2018

<

Kaj je novega v preteklem letu, kakšne priložnosti nam to odpira in kam se usmerja internetna politika.

Glavni tehnološki dogodki in procesi

Razvijajo se velike podatkovne in nevronske mreže

V letošnjem letu je postalo opazno, kako je tehnologija velikih podatkov začela vplivati ​​na gospodarsko okolje, pri čemer se uporablja strojno učenje, nevronske mreže in prepoznavanje vzorcev.

Po mnenju strokovnjakov so v Rusiji ustanovili Združenje udeležencev na trgu velikih podatkov, velikost trga velikih podatkov se vsako leto poveča. Že zdaj je to najbolj dinamično razvijajoče se področje v IT. Po mnenju analitikov IDC Worldwide Polletni Big Data in Analytics vodnik porabe, bo ta trg do leta 2020 narasel na 203 milijarde dolarjev. Forumi, namenjeni velikim podatkom, ki so potekali v Rusiji v izhodnem letu, so razpravljali o tem, kako uporabljati tehnologijo v poslovanju, Big Data 2018 Poslovni forum, znanost in izobraževanje Big Data Conference 2018. Torej, če se odločite, kateri poklic se boste učili ali kaj vlagati, je strojno usposabljanje verjetno izbira.

Nevronske mreže pritegnejo največ pozornosti uporabnikov interneta, ko obvladajo še eno impresivno vizualizacijo ali opravijo določene naloge, ki analizirajo velike količine podatkov. Na primer, en algoritem nevronske mreže, ki ga je Monet Lisa dodal v obraz Benedikta Cumberbatcha, se je naučil slikati podrobnosti slike v istem slogu kot njeno ozadje. govor bolnika in z govorom diagnosticira depresijo.

remove.bg

Roboti so vse pogostejši.

Avtomatizacija že vpliva na obseg storitev, s katerimi se vsak dan srečujemo. In cenejša tehnologija postane, bolj verjetno je, da bo veliko delavcev nadomeščeno z umetno inteligenco.

Če so se nedavno trgovine brez prodajalcev zdele nekaj futurističnega, se danes robotske blagajne pojavljajo v mnogih velikih supermarketih.

Nekatera podjetja nameravajo popolnoma opustiti storitve živih blagajn. Amazon je na primer že odprl prodajalne brez prodajalcev v ameriških pisarniških centrih, naslednje leto pa se bo razširil na letališča Amazon Go. "Hladni" klici, ki jih redko uživajo tako operaterji klicnega centra kot odjemalci storitev, prav tako vedno bolj prevzemajo avtomobile. Roboti kličejo govoriti o dolgovih, ponujajo blago in storitve, so vabljeni na delo in klepetalnice svetujejo uporabnikom na spletnih straneh.

Če bi se v preteklem letu bolj ukvarjali z dejstvom, da bi roboti ljudem odvzeli delovna mesta, bi bilo naslednje vprašanje raje ustvarjanje novih prostih delovnih mest. Vendar, da bi ostala povpraševanje na trgu dela, ne bo dovolj, da se mehansko obdelajo informacije in opravijo preproste naloge. Razvijati moramo ustvarjalnost in ne pozabiti na človeštvo.

Na primer, v skladu z nedavno raziskavo The Law and Big Data Univerze Cornell je še vedno zgodaj zamenjati odvetnike z roboti prav zato, ker zakon temelji na vrednotah in kompromisih, in na takšne abstraktne kategorije umetna inteligenca še vedno raste in raste.

Nove tehnologije obljubljajo novo zanimanje za etiko. Leta 2018 je bilo "Neizogibno": drona je zagrabila novo žrtev drugega smrtnega primera, ki je vključeval vozilo brez posadke. Prvi je bil leta 2016 s sodelovanjem avtomobila Tesla. Odtlej ni problem, saj je problem vozička postal memski - etična sestavljanka, ki predlaga, da se odločimo, ali rešimo življenja več ljudi, tako da žrtvujemo enega. Tudi če se ljudje ne strinjajo glede te naloge, bodo avtomobili, ki bodo morali sprejemati odločitve v izrednih razmerah, še toliko večji.

Washington Times

Pametni telefoni izrinjajo namizje

Glede na glavne digitalne trende in tehnologije v letu 2018, ki jih analitiki iz komunikacijske agencije Media Direction Group, prihodnost je v mobilni tehnologiji. Približno 92% uporabnikov po vsem svetu dostopa do interneta s pametnim telefonom, od tega je približno 85% vsak dan. V Rusiji je ta številka 54%, 16% pa uporablja samo mobilni internet.

Popoln internet stvari je na pragu. Na primer, blagovna znamka čipov Tostitos je izdala poskusno serijo paketov z analizatorjem alkohola in NFC čipom, ki lahko pokličejo taksija za uporabnika, če se raven alkohola v krvi dvigne (čudno, ta pobuda se ni pojavila pri blagovnih znamkah alkohola). In mobilne aplikacije vam omogočajo nadzor gospodinjskih aparatov. Na primer, s tehnologijo Redmond lahko prilagodite količino porabljene električne energije.

Na poti interaktivnosti in uporabniškega nadzora prek pametnih telefonov obstaja celo televizija. Na začetku leta 2018 se je na HBO pojavila detektivska serija »Mozaik«, kjer lahko gledalec izbere POV znak, torej se odloči, s katerimi očmi gledati dogodke. In v zadnjih dneh leta bo izšla nova sezona »Black Mirror« iz Netflixa, ena od epizod katere bo vsebovala serijo z interaktivnim zaključkom. Da bi izkoristili te funkcije, je treba zgodbe upravljati z aplikacijami.

Tukaj je nekaj tehnoloških dogodkov in dogajanj v letu 2018, ki se zdijo še posebej pomembna in obetavna.

1. Zagon storitve sinteze govora v oblaku pri Googlu, ki temelji na modelih nevronskih mrež, ki vam omogočajo ustvarjanje govora, ki je skoraj nespremenljiv od človeka.

Primeri uporabe: glasovni roboti, ki se ne razlikujejo od ljudi; operaterji klicnega centra. Prej je bila tehnologija realistične sinteze govora na voljo samo velikim podjetjem, ki so ustvarila svoje nevronske modele za sintezo govora. Toda pojav storitve v oblaku iz Googla odpira možnost uporabe te tehnologije in majhnih organizacij. Rešitev v oblaku za ruski jezik še ni, vendar lahko preizkusite demo iz ABK.

2. Google je začel Google javnost odprtokodne okrepitev učnih okvirov za usposabljanje AI modelov.

Primeri uporabe: samozaposleni roboti v igrah, samoučni poslovni procesi v podjetjih. Spletna trgovina, ki se nauči prodajati izdelke na najučinkovitejši način, oblikuje hipoteze o tem, kdo naj priporoča določen izdelek, kdaj in kako.

3. Nova ponavljajoča se nevronska mrežna arhitektura iz Googla, imenovana Universal Transformer in na splošno razvoj arhitektur - dedičev modela Transformer.

Primeri uporabe: naprednejše strojno prevajanje, klepetalnice, prepoznavanje govora. Pojav teh arhitektur pomeni še en pomemben korak naprej pri reševanju problemov strojnega prevajanja in razumevanja pomena besedila.

4. Prva prototipna slušalka za prepoznavanje tihega govora. Arnav Kapur, raziskovalec skupine Fluid Interfaces v laboratoriju za medije laboratorija Tehnološkega inštituta v Massachusettsu, je pokazal prototip sistema AlterEgo, slušalke, ki lahko prepoznajo besede, ki si jih človek povedo z uporabo senzorja elektromagnetnega polja in konvolucijske nevronske mreže.

Primeri uporabe: zmožnost pametnega pametnega telefona, da napravi ukaz za izračune, vklop nove glasbene poti, povem trenutni čas, menjalne tečaje, preberete najnovejše novice in vse to - ne da bi pritegnili pozornost ali prekinili tišino. Z združevanjem takšne naprave z očalom z razširjeno resničnostjo lahko ustvarite sistem, ki si bo zapomnil ali našel obraze v mislih, pomagal pri navigaciji, svetoval in tako naprej.

5. Delovno usposabljanje Deep Networks s sintetičnimi podatki podjetja NVidia: predhodno usposabljanje nevronskih mrež za prepoznavanje slik v realnem svetu z uporabo samodejno ustvarjenih slik.

Primeri uporabe: učenje robotov (vključno z avtopilotnimi avtomobili) na veliko manjših nizih podatkov. V bistvu je robot treniran s pomočjo posebej oblikovanega realističnega virtualnega prostora.

6. Pojav različnih orodij za manipulacijo slik, ki temeljijo na globokih konvolucijskih nevronskih mrežah in generativnih-tekmovalnih omrežjih (GAN).

Primeri uporabe: zamislite si aplikacijo, podobno Photoshopu, ki lahko samodejno razdeli sliko v plasti, da jim imena z določenim pomenom, obnovite skrite dele plasti (na primer, za dekle na zelenem polju bo sistem samodejno ustvaril sloj »girl« in »field ", Tako kot špekulacije, je videti kot trava in cvetje, skrita za silhueto dekleta. Z nekaj kliki lahko dodate travo in cvetje v ozadje, spremenite starost dekle, barvo las ali jo zamenjajte z obrazom drugega dekleta.

7. Pojav nevronskih mrežnih modelov Noise2Noise: Učenje obnovitve slike brez čistih podatkov, zmožen odstraniti različne vrste hrupa iz signala (slike, zvok, itd.) In izboljšati njegovo kakovost, učenje samo na hrupnih podatkih.

Primeri uporabe: obnova starih fotografij, videoposnetkov, glasbenih posnetkov.

8. Pojav modelov nevronskih mrež frazno zasnovanega in nevralnega strojnega prevajanja, ki je sposoben prevajati besedilo med študijem na enojezičnih primerih (to je z uporabo slovarja istega jezika).

Primeri uporabe: izboljšanje kakovosti strojnega prevajanja brez povečanja obsega dvojezičnih zbirk, dešifriranje nerazrešenih jezikov.

Internet in socialni trendi

Zbiranje podatkov o uporabnikih je bolj aktivno.

Dejstvo, da je tehnologija postala potrebno delovno orodje in način preživljanja prostega časa za mnoge ljudi, ni več novica. V letu 2018 se je pomen interneta še povečal. Sodeč po anketah glavnih digitalnih trendov in tehnologij iz leta 2018, se je malo ljudi pripravljenih oddaljiti od tega: 63% ruskih uporabnikov si želi ves čas ostati na spletu. Poleg tega so v izhodnem letu začeli pogosteje govoriti o informacijski varnosti.

Mnogi ljudje prostovoljno objavljajo informacije o sebi na internetu in izpolnijo profile v socialnih omrežjih. Pred kratkim je parlament Velike Britanije objavil dokumente, naročene od Six4Three, na javne dokumente podjetja Facebook, ki mu je prišel med pravnim postopkom med družabno mrežo in Six4Three zagonom. Te informacije osvetljujejo, kako Facebook upravlja podatke. Zlasti je družba uvedla možnost prejemanja informacij o klicih in sporočilih, ki so jih naredili uporabniki platforme Android. V obvestilu o posodobitvi tega ni bilo. Nato se je besedilo preprosto pojavilo v oddelku "Ljudje, ki jih morda poznate."

S pomočjo uporabniških podatkov podjetja ustanovijo oglase, pri čemer upoštevajo demografske značilnosti in geolokacijo uporabnikov. Leta 2019 se bodo te tehnologije razvijale močneje zaradi nevronskih mrež in drugih metod dela z velikimi količinami informacij.

Promocijska sporočila bodo postala še bolj osebna: poskušali bodo močneje prodreti v vašo zasebnost in vas opomnili, v katerem kavarni ste včeraj jedli, katere izdelke ste kupili iz spletnih trgovin in kaj boste zaradi tega zanimali.

Če vam takšna pozornost ni potrebna, je vredno ukrepati. V najboljšem primeru dobimo vsiljivo oglaševanje, v najslabšem primeru - potencialnim napadalcem dajemo možnost, da uporabijo informacije v svojem interesu.

Vedenje na spletu se natančno spremlja.

Današnji socialni trendi so tesno povezani s tehnologijo in glavna platforma za razpravo o aktualnih družbenih vprašanjih je internet.

V letošnjem letu so se na mestih za delo že pojavile ponudbe za strokovnjake, ki iščejo in odstranjujejo neželene informacije na spletu. V zadnjem času se je ta poklic zdel fantastičen. In vse zato, ker vsak uporabnik zapusti digitalni odtis, ki ga sestavljajo »kibernetski klepet« od ogledov strani in aktivnih dejanj (objave, objave in komentarji).

Istočasno so dolgotrajne dejavnosti na spletu lahko nesprejemljive z vidika veljavne zakonodaje (v Rusiji več kot 85% kazenskih zadev v zvezi z ekstremističnimi izjavami sodi v rok za ponovno objavo gradiva, objavljenega na internetu) ali na sedanjem dnevnem redu. Na primer, za nemoralne tibete pred osmimi leti je plačal za svoje delo v Disneyju, ki ga je režiral James Gunn. Ne glede na to, kako upravičene so kazni za ponovne objave in obstrukcije zaradi dolgoletnih vpisov, je očitno, da danes stran na socialnem omrežju ali mikroblogu ni zasebni, temveč javni prostor.

Socialna omrežja poostrijo pravila

Glavne teme socialne agende so strpnost, raznolikost, medkulturna komunikacija in boj proti nasilju. Številne blagovne znamke kozmetičnih izdelkov in oblačil se zanašajo na nestandardne modele in zavračajo Photoshop pri oglaševanju fotografij z zrakom, v posodobljenih različicah televizijskih serij, glavni liki pa so črni (»Buffy«) in latinskoameriški ( "Očarljivo") in beseda leta leta 2018, po Oxfordskem slovarju, je bil pridevnik "strupen" - to je strupen in nevaren (za okolje, zdravje ali psihološko udobje).

Svetovna socialna omrežja so konec leta usmerila prizadevanja, da bi postala varna. Facebook je poostril standarde skupnosti: pravila o spolnem nadlegovanju, ki prepovedujejo objavo vsebine, "spodbujanje seksa med odraslimi". Prepovedi vključujejo vabila za snemanje v pornografiji, masažo ali erotične plese, očitno spolno nadlegovanje, pa tudi "izjave z erotičnimi prizori", npr. "Želim se zabavati nocoj." Na ta način se podjetje bori proti trgovini z ljudmi in nadlegovanju. V skladu s št., Posodobljena spolna politika Facebooka ne prepoveduje razprave o vaših predstavnikih spolne usmerjenosti v omrežju, ampak bodo izbrisane samo vsebine, o katerih se bo nekdo pritoževal.

Pravzaprav nova pravila Facebooka ne prepovedujejo le nadlegovanja, ampak tudi vsakršno izražanje spolnosti.

Vendar pa meje implicitnega erotičnega podteksta niso jasno opredeljene: ni lahko doseči jasnega dogovora o formalizaciji takšnih stvari. Mimogrede, prepoved velja tudi za umetniška dela, kjer se ljudje pojavljajo v spolnih položajih. Daje veliko hrane za razmišljanje. Kako provokativno, na primer, je David Michelangelo ali modeli, ki jih je ustvaril fotograf Terry Richardson?

Tudi objava vsebine za odrasle je prepovedana s storitvijo Tumblr. Od decembra 2018 bodo takšne slike neusmiljeno blokirane. Vendar pa je osredotočena na slike microblogging storitev omogoča postavitev umetniških del in izobraževalne slike. Izjema so tudi podobe dojenja, poroda in podobe, ki prikazujejo transseksualni prehod.

Očitno bo v letu 2019 veliko razprav o tem, kaj je cenzura na spletu in ali naj bi obstajala, in veliko dela bo opravljeno za etične komisije in specializirane strokovnjake.

<

Priljubljene Objave