10 tehnoloških trendov v letu 2018, ki bodo spremenili naše življenje

<

Umetni zarodki, nevronske mreže z domišljijo, anonimnim internetom in drugimi prej nepredstavljivimi stvarmi že postajajo resničnost.

1. 3D tiskanje s kovino

Že desetletja je tehnologija 3D tiskanja zahtevala le amaterji in oblikovalci. Ustvarili so plastične prototipe za enkratno uporabo, ker so drugi materiali, kot je kovina, naredili tiskanje drago in nemogoče za dolg proces.

Zdaj 3D tiskanje omogoča enostavno in hitro izdelavo predmetov iz katerega koli materiala, vključno s kovino. To pomeni, da podjetjem ni treba ohraniti gorskih delov na zalogi. Ko prejmete naročilo, ga lahko takoj pošljete in ga pošljete naročniku. Dolgoročno bodo rastline postale bolj vsestranske. Proizvajalci bodo lahko izdelovali dele različne kompleksnosti brez dodatne opreme.

2. Umetni zarodki

static1.squarespace.com

Embriologi z univerze v Cambridgeu so lahko umetno ustvarili mišje zarodke iz matičnih celic. Ta dosežek odpira nove možnosti za razumevanje, kako se je življenje začelo.

Vedeli smo, da imajo matične celice močan potencial, vendar si niso predstavljali, da bi se lahko organizirali v takšne strukture.

Magdalena Zernitsa-Goetz, profesorica biologije matičnih celic in molekularne biologije

Naslednji korak, po Magdaleni, bo ustvarjanje umetnega zarodka iz človeških izvornih celic. Znanstveniki z Univerze v Michiganu in Rockefellerjeve univerze delajo na tem.

Umetni človeški zarodki bodo pomagali raziskati sam koncept življenja. Vendar se v tem primeru pojavijo številna etična vprašanja. Kaj pa, če jih ni mogoče ločiti od pravega zarodka? Kako dolgo se lahko gojijo v laboratoriju, preden se počutijo bolečine?

3. Pametno mesto

businessinantwerp.eu

Koncept "pametnega mesta" je še vedno iz sfere domišljije. Vsi načrti za vzpostavitev takšne infrastrukture še vedno obstajajo le na papirju. Alphabov Sidewalk Labs, newyorško podjetje v okviru projekta Quayside, bo ponovno razmislilo o tej ideji in ustvarilo celoten blok v Torontu z uporabo najnovejših digitalnih tehnologij.

Alphab's Sidewalk Labs načrtuje uporabo različnih senzorjev, ki bodo zbirali informacije o mestu in njegovih prebivalcih. Projektni načrt se nanaša na avtomatizirana vozila in robote, ki delujejo v metroju. Poleg tega bo podjetje postavilo programsko opremo v odprt dostop, tako da lahko razvijalci ustvarijo in izvajajo svoje storitve.

Alphabov Sidewalk Labs namerava pozorno spremljati javno življenje. Ta odločitev zadeva prebivalce mesta. Skrbijo za varnost svojih osebnih podatkov. Vendar pa laboratoriji na pločnikih verjamejo, da lahko to vprašanje rešijo.

Po podatkih državne agencije Waterfront Toronto so druga mesta v Severni Ameriki že v vrsti za sodelovanje v projektu Quayside.

Od San Francisca, Denverja, Los Angelesa in Bostona sem že sprejel klic z zahtevami za uvedbo sistema.

Will Fleisig, CEO, Waterfront Toronto

4. Umetna inteligenca za vse

learnfly.com

Umetna inteligenca (AI) je bila draga igrača za velika podjetja, kot so Amazon, Baidu, Google in Microsoft, za preostalo pa se je izkazalo, da je nedostopno in nerazumljivo orodje. Vendar panožni velikani načrtujejo, da bodo svoj razvoj v oblaku postavili tako, da bodo lahko drugi izkoristili njihove prednosti.

Do sedaj je AWS, hčerinska družba Amazonke, prevladovala na tem območju. Google ni stal ob strani in razvil TensorFlow, odprtokodno knjižnico AI. Uporablja se za razvoj programov s strojnim učenjem. Nedavno je iskalni velikan objavil Cloud AutoML. To je niz sistemov, ki bodo AI olajšal uporabo.

Microsoft, skupaj z Amazon, je ustvaril Gluon, odprto kodno knjižnico za strojno učenje. Pomagati mora ustvariti nevronske mreže, ključno tehnologijo umetne inteligence, ki grobo posnema človeško učenje.

Še ni znano, katero podjetje bo postalo vodilni na trgu. V vsakem primeru bodo potrošniki zmagali.

5. Nevronske mreže z domišljijo

fraunhofer.de

Umetna inteligenca je dobro poučena v predmetih. Prikažite milijon fotografij in z izjemno natančnostjo se bo odločil, kje je pešec prikazan s prečkanjem ceste. Vendar AI že dolgo ni mogel samostojno ustvarjati. Če bi imela umetna inteligenca domišljijo, bi jo lahko uporabila za trening. Na primer, nevronska mreža v vozilu brez posadke bi se naučili prepoznati ljudi na cesti, ne da bi morali iti ven.

Ian Goodfellow je kot študent na Univerzi v Montrealu predlagal rešitev tega problema. Opisal je metodo, imenovano Generativno-nasprotniška mreža, ali GAN. Algoritem temelji na interakciji dveh nevronskih mrež - generatorja in diskriminatorja. Eden od njih ustvarja slike, drugi pa jih primerja z bazo podatkov in določa pristnost.

Vzemite primer vozila brez posadke. Na začetku usposabljanja bodo podobe pešca drugačne od resničnosti. Generator ga lahko nariše s tremi rokami, z veliko glavo ali sploh ne z osebo. Diskriminator bo te slike zavrnil. Na koncu bo ena nevronska mreža privabila tako realističnega pešca, da ga drugi ne bo mogel razlikovati od sedanjosti.

GAN se upravičeno šteje za tehnološki preboj. Nekateri strokovnjaki menijo, da se bo z uporabo tega algoritma umetna inteligenca naučila bolje razumeti svet okoli sebe.

6. Babilonske ribe

1843magazine.static-economist.com

To je izmišljeno bitje iz Hitchhikerjevega Vodnika po galaksijski seriji knjig Douglasa Adamsa. Nekakšen organski vsadek, s katerim lahko prevoznik razume kateri koli jezik. Rybka prevaja tuji govor v realnem času in prenaša signale neposredno v možgane.

Naše tehnologije še niso tako napredne, vendar vedo tudi, kako nekaj narediti. Google je napovedal slušalke Pixel Buds, ki lahko poleg opravljanja svojih glavnih nalog v realnem času s pomočjo glasovnega pomočnika prevajajo tudi tuje govore. Medtem ko so slušalke v razvoju. Vendar pa lahko vsakdo dobi dostop do osnovne tehnologije glasovnega prevajanja na svojem pametnem telefonu.

Omeniti velja Microsoft. Podjetje je izvedlo prevajanje v realnem času preko aplikacije Skype. Na ta način bo človeštvo izumilo svoje babilonske ribe.

7. Okolju prijazna energija

Zemeljski plin je poceni in cenovno dostopna energija. S tem je pridobivanje 30% električne energije v ZDA in 22% po vsem svetu. Vendar onesnažuje okolje.

Ameriški startup NetPower je zgradil eksperimentalno elektrarno v Houstonu. Ogljikov dioksid, proizveden s sežiganjem plina, bo recikliran ali prodan drugim podjetjem. S pomočjo nove tehnologije lahko ne samo rešite okoljske probleme, ampak tudi zmanjšate stroške proizvodnje električne energije.

8. Anonimnost na internetu

lobnyamedia.ru

Zero Disclosure Proof je protokol, ki varuje osebne podatke na spletu. Veliko popularnost je pridobil zaradi kriptovalute Zcash, ki se je začela leta 2016. Razvijalci so uporabili metodo zk-SNARK, ki omogoča uporabnikom izvajanje anonimnih transakcij.

V večini javnih blokov so transakcije vidne vsem. Teoretično so anonimni, vendar lahko s primerjavo podatkov iz drugih s sledite uporabniku. Vitaly Buterin, ustvarjalec Etherium - druga najbolj priljubljena blockchain mreža, imenovana zk-SNARK "tehnologija, ki popolnoma spremeni igro."

Banke bodo lahko izvajale plačila, ne da bi razkrile podatke o strankah. V lanskem letu je JPMorgan Chase dodal zk-SNARK lastnemu plačilnemu sistemu, ki temelji na blockchainu. Navadni uporabniki tudi ne bodo ostali ob strani. Na primer, bodo lahko dokazali, da imajo dovolj denarja na kartici, ne da bi razkrili bančne podatke.

Kljub temu je še veliko dela. zk-SNARK je kompleksna in počasna tehnologija, ki potrebuje dodatno konfiguracijo.

9. Genetske napovedi

nationmagazine.ru

Izkazalo se je, da najpogostejše bolezni, lastnosti in vedenje, kot tudi inteligenca, niso odvisne od enega ali več genov, temveč od njihovih kombinacij. Z uporabo podatkov iz velikih genetskih študij so znanstveniki razvili tako imenovane ocene poligenskih tveganj.

Novi DNK testi bodo pomagali ustvariti učinkovitejše droge. Farmacevtska podjetja bodo lahko rezultate testov uporabila v laboratorijskih testih. Na primer, zaposlite skupino prostovoljcev, ki so izpostavljeni tveganju za razvoj Alzheimerjeve bolezni za testiranje novih zdravil.

Problem pri DNK testih je, da poleg bolezni lahko razkrijejo tudi lastnosti in celo inteligenco. Po eni strani je to dobro, po drugi strani pa ni znano, kako bodo učitelji in starši obravnavali te informacije. Kako se bo vzgoja otrok spremenila, če bodo starši pri otroku našli nizko stopnjo inteligence?

10. Kvantni računalniki

geekinsight.ru

Kemiki so dolgo sanjali o učinkovitih zdravilih, ki temeljijo na novih beljakovinah, močnih baterijah in spojinah, ki lahko spreminjajo sončno svetlobo v tekoče gorivo. Tega nimamo, ker je zelo težko modelirati molekule na sodobnih računalnikih. Ni dovolj moči.

Poskusite posnemati vedenje elektronov celo v preprosti molekuli in naleteli boste na velike težave. Vse se bo kmalu spremenilo. Nedavno so IBM-ovi raziskovalci modelirali molekulo z uporabo 7-qubit kvantnega računalnika. Sčasoma bodo raziskovalci lahko modelirali kompleksnejše molekule na strojih z velikim številom qubitov.

Slika: vitstudio / Online.com
<

Priljubljene Objave